O novo normal

‘Brasil será nossa joia da coroa fora da Noruega’, diz executivo da petroleira Equinor

Philippe Mathieu, vice-presidente de Exploração e Produção Internacional da companhia diz que mercado brasileiro está no centro da estratégia da empresa, que deve gerar cem mil postos de trabalho com projetos em óleo e gás

Por Janaina Lage — O Globo – 06/04/2024

Primeira operadora internacional de um campo do pré-sal, o de Bacalhau, a norueguesa Equinor se prepara para mudar o patamar de sua operação no Brasil. O projeto na Bacia de Santos começa a produzir no ano que vem. Em outra frente, a empresa aposta no mercado de gás com o Campo de Raia, na Bacia de Campos, que vai responder por 15% da demanda no país.

Juntos, os dois projetos devem responder por cem mil empregos, entre diretos e indiretos. Além disso, a empresa fará, na próxima semana, uma cerimônia de inauguração do projeto de Mendubim, no Rio Grande do Norte, o segundo de energia solar no país.

Segundo Philippe Mathieu, vice-presidente de Exploração e Produção Internacional da Equinor, o investimento não é à toa. A petroleira acaba de passar por uma revisão de portfólio. Saiu de países como Nigéria e Azerbaijão e está aumentando investimentos nos mercados de maior potencial, como o Brasil. “O Brasil não é só óleo e gás para nós, mas um dos poucos países em que atuamos onde estamos desenvolvendo a gama completa de nossa estratégia, um portfólio de energia.” A empresa tem operações principalmente nos EUA e no Reino Unido, além de projetos em outros países, como Angola e Argentina.

Leia a seguir trechos da entrevista:

Qual é o peso do Brasil na produção de petróleo da Equinor?

Se você considerar a produção atual de petróleo, a da Noruega soma 1,2 milhão de barris por dia. A área internacional tem 700 mil barris. E para 2030 vamos produzir 800 mil. O interessante é que vamos aumentar a produção em 15%, mas o fluxo de caixa vai aumentar em 50%.

A razão para isso é que estamos elevando o patamar do portfólio, saindo de países com ativos mais maduros e incluindo projetos de nova geração. O Brasil é muito importante, provavelmente um dos países onde vamos ter maior crescimento do nosso negócio. Descrevo o Brasil como a joia da coroa do nosso portfólio internacional fora da Noruega, uma joia que está em construção. Temos uma boa colaboração com a Petrobras no Campo de Roncador, operamos o Campo de Peregrino. Bacalhau (no pré-sal da Bacia de Santos) está sendo construído, começa a produzir em 2025, e Raia (de gás) entra em operação em 2028.

Qual será o cenário quando os projetos começarem a operar?

Quando tivermos os projetos em operação, o Brasil será o mais importante no nosso portfólio internacional, quando começarmos a produzir em Raia, em 2028.

A razão pela qual escolhemos fazer esses investimentos foi pela estabilidade regulatória, o fato de ter uma indústria que pode apoiar as operações. Estamos falando de offshore em águas profundas, que é o que sabemos fazer. E Raia vai contribuir para prover gás ao Brasil, com 15% da demanda do país. Além de ajudar a desenvolver o mercado de gás no Brasil, impulsionando a indústria.

Bacalhau é o primeiro projeto do pré-sal que tem um operador estrangeiro. Como tem sido a experiência?

Estamos trazendo a experiência com o que já fizemos na Noruega. Temos a colaboração com a Petrobras em Roncador e estamos descobrindo os desafios operacionais. Tem sido uma jornada: trazer o conhecimento da Noruega e adaptar ao contexto brasileiro.

Quantos empregos esses projetos vão criar?

Bacalhau e Raia vão criar 50 mil vagas cada.

Projeto de Mendubim, no Rio Grande do Norte, o segundo da empresa de energia solar no país — Foto: Divulgação Scatec

E quais são as perspectivas de contratação aqui?

O mercado está aquecido. Esperamos que, por nossa estratégia, a forma como fazemos negócios, sejamos um empregador atraente para quem queira estar conosco. Medimos performance não só sobre o que você entrega, mas como entrega. Isso reforça a importância da cultura e dos valores da empresa.

Estão concluindo a montagem de módulos do FPSO de Bacalhau em Cingapura. Como veem o cenário para o setor naval aqui?

Vemos a possibilidade de desenvolver parte dos contratos de fornecimento aqui, é parte do compromisso de conteúdo local. Mas, como reflexão, seria interessante pensar não só na construção de novas plataformas, FPSOs, mas no descomissionamento (desmobilização quando chega ao fim da vida útil) de instalações offshore. Isso representa um mercado que está crescendo, é algo que está sendo discutido na Noruega com fornecedores, e é oportunidade de negócios.

Mesmo com esses projetos em curso, ainda há interesse em participar de leilões aqui?

Sim, é justo dizer que temos muito para administrar no momento. Nosso foco principal é conciliar os campos de Peregrino, Roncador, Bacalhau e Raia. Mas é um jogo de longo prazo, então a resposta é sim.

Nos últimos anos, as grandes petroleiras diziam ter a ambição de se tornar empresas de energia. Esse discurso parece ter perdido força. O que explica a mudança de direção?

É o que temos visto nos últimos anos. Isso foi provocado pelo começo da guerra na Ucrânia, que teve sérias repercussões na Europa. Sem o gás russo no mercado, houve aumento do preço do gás e da energia. De repente, a preocupação em torno da energia não era em impacto climático, mas em segurança energética e preço viável.

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Isso provocou uma abordagem mais balanceada, no sentido do que é necessário para a transição do sistema global de energia. O que se traduziu em algumas mudanças na estratégia das empresas. Saíram de “estamos focados em lidar com questões climáticas, investir em renováveis e talvez reduzir óleo e gás no portfólio” para algo como “vamos focar um pouco mais em óleo e gás e reduzir um pouco as ambições em fontes renováveis.” Vimos a área de renováveis ser afetada por inflação, quebra na cadeia de suprimentos e aumento de custos em geral, o que tornou os projetos mais desafiadores.

Mudaram de estratégia?

Não mudamos. Seguimos com a crença de que precisamos contribuir para a transição energética. Desde o início tentamos criar equilíbrio, uma linha clara de onde queremos ir e nos ajustar à realidade do mercado. A estratégia segue a mesma, o foco é gerar valor.

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O que temos tido é flexibilidade. Há alguns anos, nosso foco era mais em eólica offshore, mas, com a crise, vimos que estava desafiador encontrar projetos atraentes, temos sido mais cautelosos e enfatizado renováveis onshore (em terra). O Brasil se encaixa nisso. Temos um projeto solar, Apodi, e vamos inaugurar outro semana que vem, Mendubim, no Rio Grande do Norte. O futuro é sobre transição energética.

https://oglobo.globo.com/economia/noticia/2024/04/06/brasil-sera-nossa-joia-da-coroa-fora-da-noruega-diz-executivo-da-petroleira-equinor.ghtml

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Um plano para reduzir os preços dos medicamentos pode ameaçar o boom tecnológico dos Estados Unidos

Quarenta anos atrás, a Kendall Square em Cambridge, Massachusetts, estava repleta de armazéns abandonados e fábricas de baixa tecnologia em extinção. Hoje, é indiscutivelmente o centro do setor global de biotecnologia.

by Lita Nelsen – MIT Technology Review – abril 1, 2024

Durante meus 30 anos no Escritório de Licenciamento de Tecnologia do MIT, testemunhei essa transformação em primeira mão e sei que não foi por acaso. Grande parte dela foi resultado direto da Lei Bayh-Dole, uma lei bipartidária aprovada pelo Congresso em 1980.

A reforma permitiu que universidades de classe mundial, como o MIT e Harvard, ambos a poucos quilômetros da Kendall Square, mantivessem os direitos de patente e licenciamento sobre as descobertas feitas por seus cientistas, mesmo quando os fundos federais pagavam pela pesquisa, como acontecia em quase todos os laboratórios. Essas descobertas, por sua vez, ajudaram um número significativo de startups de biotecnologia em toda a área de Boston a serem lançadas e crescerem.

Antes da Bayh-Dole, o governo mantinha esses direitos de patente e licenciamento. No entanto, embora os órgãos federais, como os Institutos Nacionais de Saúde, financiassem pesadamente a pesquisa científica básica nas universidades, eles estavam mal equipados para encontrar empresas do setor privado interessadas em licenciar e desenvolver descobertas promissoras, mas ainda incipientes. Isso porque, preocupados com acusações de favoritismo, os órgãos governamentais estavam dispostos a conceder apenas licenças não exclusivas a empresas para desenvolver tecnologias patenteadas.

Poucas empresas estavam dispostas a licenciar tecnologia em uma base não exclusiva. Isso porque as licenças não exclusivas abriam a possibilidade de uma startup gastar muitos milhões de dólares no desenvolvimento de um produto para, em seguida, o governo licenciar novamente a patente para uma empresa rival.

Como resultado, muitas descobertas financiadas pelo contribuinte nunca foram transformadas em produtos reais. Antes da lei, menos de 5% das cerca de 28 mil patentes detidas pelo governo federal haviam sido licenciadas para desenvolvimento por empresas privadas.

Os legisladores bipartidários por trás da Bayh-Dole entenderam que esses incentivos desalinhados estavam impedindo o progresso científico e tecnológico e prejudicando o crescimento econômico e a criação de empregos. Eles mudaram as regras para que as patentes não fossem mais automaticamente para o governo federal. Em vez disso, as universidades e escolas de medicina poderiam manter suas patentes e gerenciar o licenciamento por conta própria.

Em resposta, as instituições de pesquisa investiram pesadamente em escritórios como o que eu dirigia no MIT, dedicados à transferência de tecnologia da academia para empresas do setor privado.

Hoje, universidades e instituições de pesquisa sem fins lucrativos transferem milhares de descobertas a cada ano, resultando em inovações em todos os tipos de campos técnicos. Milhares de empresas — muitas vezes fundadas pelos pesquisadores que fizeram as descobertas em questão — licenciaram patentes decorrentes de pesquisas financiadas pelo governo federal. Esse sistema de transferência de tecnologia ajudou a criar milhões de empregos.

O algoritmo de busca do Google, por exemplo, foi desenvolvido por Sergey Brin e Larry Page com a ajuda de subsídios federais quando ainda eram estudantes de doutorado em Stanford. Eles fundaram o Google, licenciaram seu algoritmo patenteado pelo escritório de transferência de tecnologia da escola e criaram uma das empresas mais valiosas do mundo.

No total, a lei provocou um renascimento da inovação nacional que continua até hoje. Em 2002, a The Economist a chamou de “possivelmente, a legislação mais transformadora promulgada nos Estados Unidos no último meio século”. Eu a considero tão vital que, depois que me aposentei, entrei para o conselho consultivo de uma organização dedicada a celebrá-la e protegê-la.

Mas a eficácia da Lei Bayh-Dole está agora seriamente ameaçada por um projeto de estrutura que o governo Biden está finalizando após um período de comentários públicos que durou meses e foi concluído em 6 de fevereiro.

Em uma tentativa de controlar os preços dos medicamentos nos EUA, a proposta do governo se baseia em uma disposição obscura da Bayh-Dole que permite que o governo “entre” e licencie novamente patentes. Em outras palavras, o governo poderia retirar o direito de patente licenciado exclusivamente de uma empresa e concedê-lo a uma concorrente.

A disposição foi criada para permitir que o governo intervenha se uma empresa não conseguir comercializar uma descoberta financiada por ele, e disponibilizá-la ao público em um prazo razoável. Mas a Casa Branca agora está propondo que a cláusula seja usada para controlar os custos cada vez mais altos dos produtos farmacêuticos, licenciando novamente patentes de medicamentos de marca, se eles não forem oferecidos a um preço “razoável”.

Superficialmente, isso pode parecer uma boa ideia — os EUA têm alguns dos preços de medicamentos mais altos do mundo, e muitos dos que salvam vidas não estão disponíveis para pacientes que não podem pagar por eles. Mas tentar controlar os preços dos medicamentos por meio da cláusula de march-in será, em grande medida, ineficaz. Muitos medicamentos são protegidos separadamente por outras patentes privadas, registradas por empresas farmacêuticas e de biotecnologia mais tarde no processo de desenvolvimento, de modo que licenciar novamente apenas uma patente em estágio inicial, pouco ajudará a gerar alternativas genéricas. Ao mesmo tempo, essa política poderia ter um enorme efeito inibidor no início do processo de desenvolvimento de medicamentos, quando as empresas licenciam a patente inicial das universidades e instituições de pesquisa.

Se o governo Biden finalizar a minuta da estrutura do march-in como está redigida atualmente, permitirá que o governo federal ignore os acordos de licenciamento entre universidades e empresas privadas sempre que quiser, com base em critérios atualmente desconhecidos e potencialmente subjetivos, como o que constitui um preço “razoável”. Isso tornaria o desenvolvimento de novas tecnologias muito mais arriscado. As grandes empresas teriam motivos de sobra para desistir e os investidores em empresas iniciantes — que são os principais responsáveis por levar a tecnologia universitária ao mercado — ficariam igualmente relutantes em investir nessas empresas.

Qualquer patente associada a dólares federais provavelmente se tornaria tóxica da noite para o dia, já que até mesmo um centavo de financiamento do contribuinte tornaria o produto resultante elegível para a concorrência com base no preço.

Além disso, embora a estrutura preliminar tenha sido anunciada como uma política de “precificação de medicamentos”, ela não faz distinção entre as descobertas universitárias em ciências da vida e aquelas em qualquer outro campo de alta tecnologia. Como resultado, o investimento em setores impulsionados pela propriedade intelectual (da biotecnologia ao aeroespacial e à energia alternativa) cairia drasticamente. O progresso tecnológico ficaria estagnado. E o sistema de transferência de tecnologia estabelecido pela Lei Bayh-Dole seria rapidamente interrompido.

A menos que o governo retire sua proposta, os Estados Unidos voltarão à época em que as descobertas mais promissoras apoiadas pelo governo federal nunca saíam dos laboratórios das universidades. Muito menos invenções baseadas em pesquisas avançadas serão patenteadas, e centros de inovação como o que eu vi crescer não terão chance de criar raízes.

Lita Nelsen entrou para o Escritório de Licenciamento de Tecnologia do Instituto de Tecnologia de Massachusetts em 1986 e foi diretora de 1992 a 2016. Ela é membro do conselho consultivo da Bayh-Dole Coalition, um grupo de organizações e indivíduos comprometidos em celebrar e proteger a Lei Bayh-Dole, além de informar os formuladores de políticas e o público sobre seus benefícios.

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https://mittechreview.com.br/um-plano-para-reduzir-os-precos-dos-medicamentos-pode-ameacar-o-boom-tecnologico-dos-estados-unidos

|A inteligência artificial já começou a mudar a área da saúde; veja como

Ganhos de eficiência na gestão, na produtividade dos profissionais de saúde e na recuperação dos pacientes devem se intensificar à medida que a tecnologia evolua

Por Alexandre Chiavegatto Filho – Estadão – 03/04/2024

Poucas tecnologias na história tiveram um impacto tão rápido quanto a inteligência artificial (IA). Esse conjunto de técnicas, que há apenas uma década era considerada pela maioria das pessoas como ficção científica, hoje já orienta o que vemos nas redes sociais, a publicidade que recebemos online, a nossa rota de transito, as séries que assistimos, entre muitas outras aplicações.

A IA já começou até mesmo a revolucionar a saúde, que é a área mais regulada e mais avessa a mudanças de todas. Essas características são uma marca da saúde por bons motivos, já que se trata da área mais consequente de todas e que, por isso, precisa ser muito cuidadosa e responsável na adoção de novas tecnologias.

Apesar de a IA ainda estar na sua infância, o seu desenvolvimento recente já tem sido suficiente para ter um impacto positivo na saúde, principalmente em três grandes áreas: aumento da eficiência da gestão hospitalar, diminuição das burocracias para os profissionais de saúde e auxílio em melhores decisões de diagnóstico e prognóstico dos pacientes.

Preço despenca e painéis solares são usados até como cercas na Europa

Em alta, oferta global de painéis para energia solar atingirá 1.100 gigawatts neste ano, três vezes a previsão de demanda

Kenza Bryan Lukanyo Mnyanda Amanda Chu Londres e Nova York (EUA) | Folha/Financial Times – 2.abr.2024

Os painéis solares se tornaram tão baratos que estão sendo usados para construir cercas de jardim na Holanda e na Alemanha, à medida que um “boom” na produção chinesa satura o mercado global.

Os painéis capturam menos luz quando usados como cercas em vez de nos telhados, mas o processo economiza nos custos de instalação, de acordo com analistas e postagens em redes sociais feitas por famílias.

“Isso é resultado dos painéis solares ficarem tão baratos que estamos simplesmente os colocando em todos os lugares”, disse Jenny Chase, principal analista solar da BloombergNEF. “Uma vez que o custo de instalação — mão de obra, andaimes — é a maior parte do custo de um sistema no telhado, pode fazer sentido.”

“Por que construir uma cerca quando você pode simplesmente instalar um monte de painéis solares, mesmo que não estejam alinhados exatamente com o sol?” diz Martin Brough, chefe de pesquisa climática no BNP Paribas Exane. “Onde os painéis são incrivelmente baratos, as restrições acabam se tornando os custos de instalação e os locais… Você adquire um pouco da mentalidade do faça você mesmo.”

O fornecimento global de painéis solares atingirá 1.100 gigawatts até o final deste ano, ou três vezes a previsão atual de demanda, estima a Agência Internacional de Energia.

Um excesso de fabricação na China está impulsionando essa tendência.

Ao mesmo tempo, as instalações se tornaram mais caras, principalmente devido ao aumento da mão de obra, e a espera para os painéis serem conectados às redes elétricas está testando a paciência da indústria e dos proprietários. Problemas de capacidade de rede afetam a maioria dos países e não podem ser resolvidos rapidamente.

A Longi Green Energy Technology, um dos maiores produtores de painéis do mundo, disse recentemente que demitiu milhares de trabalhadores, pois o excesso de oferta fez com que os fabricantes chineses se retirassem.

Na Europa, executivos estão alertando para problemas iminentes em um setor que tem sido assolado por perdas de empregos, falências e fechamentos nos últimos meses.

A Comissão Europeia diz que se comprometerá a “avaliar todas as evidências de práticas injustas alegadas” e melhorar o acesso dos fabricantes de painéis solares aos fundos da UE, de acordo com um plano preliminar visto pelo Financial Times. Mas isso provavelmente não vai satisfazer a indústria.

Alessandro Barin, diretor executivo da FuturaSun da Itália, que fabrica painéis na China para vender na Europa, disse que caixas estavam paradas em portos e armazéns mesmo após o fechamento de uma fábrica que estendeu a pausa na produção do feriado do ano novo lunar para três semanas, em vez de uma semana normal.

Preços

Um painel solar custava 11 centavos de dólar/watt no final de março, apenas metade do preço que estava no mesmo período do ano passado, de acordo com a BloombergNEF, e é esperado que caia ainda mais em uma “corrida para o fundo” à medida que os fabricantes competem para se livrar do excesso de oferta.

Abaixo de uma “linha vermelha” de 15 centavos/watt, não seria possível para a empresa investir seriamente na fabricação europeia, disse Barin. “Você não vai fazer isso com uma margem pequena e louca que não vai pagar por nada.”

Sem mais apoio da UE, uma fábrica que Barin pretende abrir perto de Veneza será um produtor de “megawatts” pequeno em vez de um produtor globalmente significativo de “gigawatts”, disse ele.

O Conselho Europeu de Fabricantes de Energia Solar alertou em fevereiro que os fabricantes de painéis da Europa em breve começariam a fechar se nenhuma assistência de emergência fosse fornecida.

A fabricante francesa de painéis solares Systovi disse que está procurando compradores, citando “uma aceleração repentina no dumping chinês”. A empresa de energia francesa EDF disse ao FT que sua produtora de painéis solares, Photowatt, “enfrenta dificuldades para encontrar equilíbrio econômico”.=

Vinte anos passam rápido!

Paulo Milet (*)

Spoiler: o texto é otimista em relação ao futuro. Portanto a turma do (… sim, mas…) ou do (… o mundo vai se acabar!…) não precisa nem ler, porque vai se decepcionar!

Analisando tendências para os próximos anos, e comparando com o que aconteceu nos últimos 20/25 anos, duas grandes tendências (sem necessidade de muito aprofundamento) vão acontecer e estão “bem” encaminhadas.

Primeiro, o aparente “envelhecimento” da população. As pessoas estão vivendo mais e as crianças estão nascendo menos. Por volta de 2045/2050 a população mundial vai estar perto de 10 bilhões de habitantes e tendendo a estabilização. A partir desse momento, a tendencia é de uma melhoria contínua para todos.

O destaque é que esse envelhecimento se dá com mais saúde e, com os avanços da tecnologia, as pessoas (“idosos”?) permanecem ativos e produtivos por mais tempo. Então devemos ajustar e mudar critérios para calcular a PIA (população em idade ativa) que hoje vai de 15 a ridículos 65 anos! E encarar essa estabilização de modo positivo.

Certamente teremos que rever os cálculos e critérios de aposentadorias, não mais simplesmente por idade, mas também por capacidade de nos mantermos produtivos.

Segundo: “conectividade e tecnologia”. Tudo conectado com tudo. Todos com todos. Seja com IoT (internet das coisas), internet, sensores por todo o corpo (e dentro dele). Com capacidade de análise, leitura, comunicação, cálculo, movimentação e operação, extremamente ampliados com a IA (Inteligência Artificial), Realidade Vitual (RV) e Ampliada (RA), nano e bio tecnologias, impressão 3D, tokenização, drones e tudo isso com muito mais velocidade (6G, 7G, 8G…).

Agora é só somar! População estável e tecnologia ampla geram uma produtividade crescente! Isso significa muito mais produção, bens e serviços para um mesmo universo. Significa melhoria de renda e de consumo per capita. Mais alimentos, mais energia, mais moradias, mais saúde. Isso vai se acelerar bastante nos próximos 15 anos.

Emprego x trabalho. Trabalhar de qualquer lugar, para uma empresa do país A, atendendo clientes dos países B, C e D com produtos de E, F e H. A geografia perde importância. Deslocamentos diminuem. Fronteiras físicas entre municípios, estados e países perdem significado.

Governo, segurança, sistemas de gestão, moeda digital, agilidade do judiciário e legislativo e integração internacional serão demandas urgentes. Quem não fizer, fica para trás.

Comunicação, transporte e logística nas cidades cada vez mais inteligentes, humanas e sustentáveis, com deslocamentos reduzidos (Ver Cidades 15 minutos).

Agro-negócio produzindo mais, com mais qualidade, sem desperdício e com sustentabilidade. Alimentando todo o planeta. Hortas urbanas economizando deslocamentos e aproveitando resíduos.

Água limpa e saneamento, evitando doenças e melhorando saúde.

A Educação (ou melhor, o Aprendizado), afinal, se dará totalmente no modo LifeLong Learning. Em qualquer lugar, a qualquer momento, personalizada, focada, permanente, em qualquer idade, juntando métodos de micro learning, adaptive learning, mastery learning, eficaz e agradável, baseada em RVA (Reconhecimento, Validação e Acreditação. Ver UIL /UNESCO).

Como a Educação é transversal significa, como consequência, uma melhoria geral também em diversidade, inclusão, igualdade de oportunidades, menos desperdício, menos poluição, mais conservação e sustentabilidade.

A “personalização” não vai atingir apenas a Educação. A saúde, a alimentação, os serviços públicos, a logística e a habitação também serão cada vez mais “feitas para o freguês” com sistemas baseados em IA.

Desde os seus primórdios, na década de 50 do século passado, a Tecnologia de Informação, o Processamento de Dados, a Informática tem o objetivo de otimização de processos, com a eliminação ou diminuição de intermediários, sejam máquinas ou pessoas.

Isso vai explodir nos próximos anos com toda a certeza! Não precisamos ter medo.

Não? E os empregos? Ora, já passamos por isso na revolução industrial. O Resultado? Cargas horarias de 12 ou mais horas por dia reduzidas para 8 ou menos horas por dia. Isso vai se repetir. Se vamos produzir tudo que a população e o planeta precisam com menos horas de trabalho, OBA! Vamos reduzir essa carga e dedicar à atividades novas ou renovadas. (Sugestão: Leia UTOPIA de Thomas Morus)

Quer pensar (ou sonhar) mais um pouco? Pense nas possibilidades de cruzamento das 20 Áreas de Aplicação com as 10 Tecnologias do quadro acima. Tudo já em andamento…

Vários dos objetivos e tendencias listadas estão nos ODS da ONU para 2030 e certamente ainda não serão integralmente alcançados, mas para 2040 as chances são muito melhores e maiores, com objetivos que podem ser ainda mais ambiciosos, vide proposições do G20 do ano passado na India e que serão ampliadas esse ano no Rio de Janeiro.

Tudo o que está descrito acima são tendências que já estão em andamento (fora o que ainda será inventado) e eu só listei as consequências óbvias e naturais.

Isso vai dar certo?

Além dos aspectos éticos e de regulamentação, basta que nós, habitantes do planeta, à esquerda ou à direita, não atrapalhemos e deixarmos de querer “cancelar” uns aos outros.

(*) Paulo Milet é consultor e palestrante em gestão, Inovação e EaD, Presidente do Comitê de Educação do Instituto Coalizão, Diretor da RIOSOFT e TIRIO, formado em Matemática/ UnB, com pós em Administração Pública pela FGV e CEO da ESCHOLA.COM e Coordenador do Projeto ARANDULAND, um metaverso com sustentabilidade.

The Economist: Inteligência artificial pode ajudar países de baixa renda a superarem a pobreza

No melhor cenário, a tecnologia poderia ajudar populações inteiras a ter mais saúde, educação melhor e mais informação

Por Estadão/The Economist – 04/02/2024

Vinte e cinco anos atrás, este repórter contratava um serviço de telefonia celular no Congo. Cada dia de uso custava o equivalente ao que um cidadão local ganhava em vários meses. O aparelho era pesado como um tijolo e pouco útil. Praticamente ninguém no Congo tinha um, exceto por ministros do gabinete de governo ou magnatas, então não havia muita gente para ligar. Naqueles dias, telefones móveis não tinham surtido nenhuma diferença detectável na vida de quase ninguém nos países mais pobres do mundo.

Hoje, muitos agricultores têm celulares: o número de conexões cresceu 5 mil vezes enquanto a população dobrou. Dispositivos móveis transformaram vidas em todo o mundo em desenvolvimento, especialmente à medida que cada vez mais de seus habitantes se conectam à internet. As 4 bilhões de pessoas que vivem em países de renda baixa ou média-baixa têm vastamente mais acesso a informação, conversam por chat diariamente com amigos em lugares distantes e usam seus telefones como cartões bancários mesmo quando não têm contas em bancos.

A inteligência artificial (IA) será capaz de ocasionar mudanças similarmente dramáticas? Há três razões principais para otimismo. Primeiro, a tecnologia está melhorando rapidamente. Segundo, também tem potencial de se disseminar rapidamente. Como costuma ocorrer com tecnologias novas, os países ricos se beneficiarão primeiro. Mas se o alto custo de treinar modelos de IA cair, o gasto para fornecer a tecnologia para os pobres poderia ser mínimo. Eles não precisarão de um dispositivo novo, apenas dos smartphones que muitos já possuem.

A terceira razão é que países em desenvolvimento têm escassez estarrecedora de trabalhadores qualificados: nem de perto há professores, médicos, engenheiros ou administradores o suficiente. A inteligência artificial poderia aliviar essa falta não substituindo os trabalhadores existentes, mas ajudando-os a tornar-se mais produtivos, argumenta Daniel Björkegren, da Universidade Columbia, o que, por sua vez, pode fazer aumentar os níveis gerais de saúde e educação. Apesar da IA também poder eliminar alguns empregos, o FMI prevê que os mercados de trabalho em países mais pobres serão menos perturbados que os ricos. Outra possibilidade tentadora é que a IA possa ajudar a fornecer dados detalhados e em tempo real sobre lugares pobres e assim colaborar em todas as maneiras de desenvolvimento do trabalho.

Comecemos com a educação. Um aluno subsaariano típico passa seis anos na escola, mas retém apenas o equivalente a três anos de aprendizado, estimou em 2015 Wolfgang Lutz, do Centro Wittgenstein, em Viena. Um estudante japonês passa 14 anos na escola e absorve o equivalente a 16 anos de educação. Usando uma metodologia diferente, o Banco Mundial também constata que a educação é espetacularmente pior em países pobres em comparação com os ricos.

O empreendedor queniano Tonee Ndungu crê que a inteligência artificial pode ajudar a suprir esse lapso. Ele desenvolveu aplicativos que espera lançar este ano. Um deles, chamado Somanasi (“Aprenda comigo”), é feito para crianças, permite a estudantes questionar um chatbot falante a respeito de temas relacionados ao currículo escolar queniano. The Economist perguntou, “Como tirar uma porcentagem de uma fração?”, o chatbot ofereceu um exemplo trabalhado passo a passo.

Aprendizado de máquina

Um chatbot é capaz de dar atenção exclusiva para cada criança, a qualquer hora do dia, e nunca fica cansado (contanto que a bateria do seu telefone esteja carregada). E também pode ser adaptado para culturas locais. “Eu só vi um açaí com 30 anos”, afirma Ndungu. “Então nós dizemos que ‘A é de animal’.” O serviço também pode ser adaptado para diferentes estilos de aprendizado. Pode ilustrar uma divisão dizendo para as crianças quebrarem um lápis pela metade e repetir a tarefa. Dependendo das diferentes maneiras que os alunos respondem, a inteligência artificial é capaz de constatar se sua abordagem está ou não funcionando e afinar precisamente a maneira que interage com eles. Algumas crianças querem mais números; outras gostam de histórias. O chatbot se adapta.

Ele ainda não é capaz de corrigir lição de casa. Mas a Kytabu, a empresa de Ndungu, também oferece um aplicativo para professores chamado Hodari (“Valente”) que alivia a carga de trabalho elaborando planos de aulas passo a passo. O aplicativo ajuda os professores a acompanhar o que os alunos entendem fazendo cada um deles responder perguntas em um smartphone. Um telefone por sala de aula é suficiente, afirma ele.

Até onde The Economist pôde perceber ao mexer nos aplicativos em um café com boa rede Wi-Fi, ambos funcionam bem. Mas a comprovação virá — e os bugs serão reparados — quando mais pessoas os usarem em salas de aulas e lares. No começo eles serão distribuídos gratuitamente; Ndungu espera eventualmente cobrar por extensões. Quanto mais crianças se registrarem, mais barato será fornecer o serviço. Se meio milhão assinarem, Ndungu prevê que o custo por criança cairia de U$ 3,50 ao mês (fora o telefone) para cerca de US$ 0,15.

Boas notas

Muitos empreendedores perseguem projetos similares, com frequência usando modelos de código aberto desenvolvidos em países ricos e às vezes com ajuda de entidades sem fins lucrativos como a Fundação Gates. O custo de fazer a inteligência artificial aprender novas línguas parece baixo. A IA já é usada para escrever livros infantis em línguas anteriormente obscuras demais para chamar a atenção das editoras comerciais.

A necessidade é gritante. Países em desenvolvimento têm pouquíssimos professores, muitos sem mestrado no currículo. Um estudo de 2015 (usando dados de até 2007) constatou que quatro quintos dos professores de matemática do 6.º ano na América do Sul não entendiam os conceitos que deveriam lecionar. Cerca de 90% das crianças de 10 anos na África Subsaariana não conseguem ler um texto simples.

Björkegren aponta para estudos recentes sugerindo que grandes ganhos são possíveis mesmo com tecnologias básicas. Um deles analisou uma abordagem segundo a qual escolas contratam professores modestamente qualificados e lhes dão “roteiros” detalhados para as aulas, por meio de tablets. O economista ganhador do Nobel Michael Kremer e outros pesquisadores estudaram 10 mil alunos escolarizados dessa maneira no Quênia, em instituições de ensino administradas pela Bridge International Academies, uma cadeia de escolas privadas que oferece educação a preços baixos. Eles constataram que, depois de em média dois anos, os alunos da Bridge tinham se graduado em quase um ano extra de currículo em comparação com os estudantes das escolas normais. Outro estudo, realizado na Índia, constatou que instrução personalizada e computadorizada é especialmente útil para alunos muito atrasados.

Aplicações na saúde

Usar inteligência artificial em assistência de saúde é mais arriscado. Se um chatbot educacional erra, um aluno pode ir mal em uma prova; se um chatbot médico alucina, um paciente pode morrer. Não obstante, os otimistas veem grande potencial. Alguns kits médicos dotados de IA já são usados amplamente em países ricos e começam a ser aplicados em lugares mais pobres. Exemplos incluem dispositivos de ultrassom capazes de interpretar escaneamentos e um sistema de detecção de tuberculose em raios-x de tórax. Traduções precisas realizadas por IA também podem facilitar que pacientes e trabalhadores da área da saúde no sul global explorem o conhecimento médico mundial.

Mesmo ferramentas imperfeitas de inteligência artificial melhoram sistemas de assistência de saúde no mundo em desenvolvimento, cujas falhas causam mais de 8 milhões de mortes anualmente, segundo uma estimativa. Em um estudo que envolveu nove países pobres e de renda média conduzido por Todd Lewis, de Harvard, e outros pesquisadores, 2 mil trabalhadores recém-graduados de atenção primária à saúde foram observados lidando com pacientes de clínicas. Eles realizaram tarefas corretas e essenciais exigidas por diretrizes clínicas em apenas 50% dos atendimentos.

Para habitantes de regiões remotas, mesmo uma clínica abaixo dos padrões pode ser distante ou cara demais. Muitos apelam para medicinas tradicionais, muitas delas inúteis ou prejudiciais. Curandeiros sul-africanos às vezes fazem incisões em pacientes para esfregar um pó tóxico impregnado de mercúrio, por exemplo. Ferramentas de inteligência artificial não precisam ser infalíveis para ser melhores que isso.

Uma equipe da Universidade de São Paulo (USP) está treinando uma inteligência artificial para responder dúvidas médicas. O objetivo é dar uma ferramenta para trabalhadores de atenção primária à saúde no Brasil, que às vezes têm pouco treinamento. Os pesquisadores estão usando uma base de dados de diretrizes cínicas do Ministério da Saúde brasileiro; em vez de toda a internet, que é útil para dicas de curandeirismos vodu. Antes de ser amplamente empregada, a IA tem de ser testada, ajustada e testada outra vez. Atualmente, quando fazemos perguntas precisas e técnicas, como, “Ivermectina é eficaz na prevenção de covid-19?”, seu índice de acerto é “muito, muito alto”, afirma Francisco Barbosa, um dos membros da equipe. O problema aparece quando lhe fazemos perguntas vagas, como humanos costumam fazer. Se dizemos, “Eu caí na rua. Como posso chegar a uma farmácia?”, a IA, que pode não saber onde estamos, pode dar conselhos péssimos.

A inteligência artificial terá de melhorar, e seus usuários terão de aprender como utilizá-la da melhor maneira, afirma Barbosa. Ele está confiante do que ocorrerá: “É clichê (dizer isto), mas a IA está mudando tudo”. Equipar um novo hospital custa milhões de dólares. Treinar um novo médico leva anos. Se a IA ajudar trabalhadores de assistência primária à saúde remunerados com salários baixos a tratar pacientes com sucesso, permitindo-os prescindir da necessidade de ir a um hospital, o Brasil poderá manter sua população mais saudável sem gastar mais.

Se a IA ajudar trabalhadores de assistência primária à saúde remunerados com salários baixos a tratar pacientes com sucesso, permitindo-os prescindir da necessidade de ir a um hospital, o Brasil poderá manter sua população mais saudável sem gastar mais

O Brasil tem um médico para cada 467 habitantes; o Quênia tem um para cada 4.425. A inteligência artificial poderia ajudar, afirma Daphne Ngunjiri, da Access Afya, uma empresa queniana que opera a plataforma virtual de assistência de saúde mDaktari, com 29 mil clientes. Por uma pequena mensalidade, os usuários podem pedir aconselhamento quando não se sentem bem.

Manipulando a máquina

A mDaktari adicionou um chatbot dotado de inteligência artificial ao sistema para um grupo de teste com 380 usuários. Ele registra suas demandas, processa os prompts para levantar mais informação e apresenta essa informação, juntamente com uma resposta sugerida, para um profissional de saúde, com frequência um enfermeiro. O profissional lê o material e, se o conselho for válido, o aprova e devolve para o cliente, com frequência encaminhando-o para uma farmácia ou uma clínica. Há, portanto, um humano no ciclo para vigiar e evitar erros, mas a inteligência artificial faz o trabalho que consome tempo reunindo informações a respeito de sintomas, o que possibilita ao enfermeiro lidar com mais pacientes. Se necessário, o enfermeiro pode telefonar para o paciente. Para relatar problemas de saúde constrangedores, como doenças sexualmente transmissíveis, alguns pacientes preferem conversar com um chatbot — que nunca os julga.

Virginia, uma cliente moradora de uma favela de Nairóbi, cuja família subsiste com trabalhos informais e uma horta no quintal, afirma que a mDaktari é simples e útil. Um dia ela se sentiu mal, consultou o aplicativo e foi orientada a tomar medicamentos que acabaram com a infecção no trato urinário que acabou detectada. “Eu posso até entrar em contato (com um enfermeiro) pelo meu telefone e conseguir (uma) resposta”, afirma ela.

Várias empresas estão testando dispositivos dotados de inteligência artificial para observar como os equipamentos funcionam em regiões pobres. A Philips, uma empresa holandesa, tem um programa-piloto no Quênia para um ultrassom portátil equipado com uma IA capaz de interpretar as imagens produzidas pelo dispositivo. Isso ajuda a solucionar um problema comum: muitas mulheres grávidas e especialistas em leitura de escâneres insuficientes.

Sadiki Jira trabalha como parteiro em um posto de saúde no Quênia que serve a aproximadamente 30 mil pessoas mas não conta com nenhum médico. Ele relatou o caso de uma paciente grávida cujo bebê tinha morrido dentro do útero, dois anos atrás. A mulher não percebeu nada de errado por várias semanas e só buscou ajuda quando começou a sangrar. Jira a encaminhou para um hospital, mas era tarde demais: ela morreu.

Jira usa agora um escâner dotado de inteligência artificial. Qualquer parteiro consegue, com treinamento mínimo, esfregar o dispositivo Philips na barriga de uma mulher grávida. A IA revela informações vitais, como a idade gestacional do feto, se ele está em apresentação pélvica e se a quantidade de líquido amniótico é adequada. “É fácil de usar”, afirma Jira.

A Philips planeja oferecer o dispositivo com inteligência artificial por US$ 1 ou US$ 2 ao dia em países pobres. Os maiores obstáculos para sua distribuição são regulatórios, afirma Matthijs Wassink, da Philips. Governos permitirão que doulas manipulem um processo que anteriormente exigia profissionais mais qualificados? O que acontecerá em lugares como a Índia, onde as regulações são especialmente rígidas em razão do temor de que as pessoas usem aparelhos de ultrassom para identificar fetos femininos e abortar?

O problema dos dados

Lugares mais pobres coletam menos dados. Quarenta e nove países estão há mais de 15 anos sem realizar censos rurais; 13 não realizaram censos genéricos nesse período. Números oficiais, quando existem, tendem a ser elogiosos a governos. Por exemplo, um estudo comparou estimativas oficiais a respeito de quanto milho estava sendo cultivado em pequenas fazendas na Etiópia, em Malawi e na Nigéria com resultados de pesquisas meticulosas (mas raras) nos lares. Os números oficiais eram muito mais rosáceos.

Imagens de satélite e aprendizado de máquina poderiam melhorar a qualidade e a pontualidade de dados nos países em desenvolvimento, argumentam Marshall Burke, da Universidade Stanford, e seus coautores de um artigo recente na revista Science. Cerca de 2,5 bilhões de pessoas vivem em lares que dependem de pequenas parcelas de terra. Até recentemente, era difícil medir a produção dessas propriedades: fotos de satélite não tinham definição suficiente e os dados eram difíceis de interpretar. Mas colocando inteligência artificial para trabalhar sobre novas imagens de vegetação, de alta resolução, Burke e David Lobell, também de Stanford, conseguiram mensurar rendimentos de safras tão precisamente quanto as pesquisas, mas com mais rapidez e menos custos. Isso poderia permitir análises frequentes e detalhadas de práticas agrícolas. Quanto fertilizante é necessário naquela colina? Que sementes funcionam melhor naquele vale? Esse tipo de conhecimento seria capaz de transformar modos de vida rurais, preveem os autores.

Da mesma forma que previsões meteorológicas melhores. A empresa americana Atmo afirma que suas previsões do tempo com uso de inteligência artificial são até 100 vezes mais detalhadas e 2 vezes mais acuradas que os boletins meteorológicos convencionais, porque a IA processa dados muito mais rapidamente. E isso também é barato. “Um segredo sujo da meteorologia (…) é que existem desigualdades imensas”, afirmou o diretor da Atmo, Alex Levy. Os boletins são menos detalhados e menos confiáveis em países pobres. “Os lugares (com) clima mais extremo também têm as piores previsões, (portanto) é mais provável eles serem pegos de surpresa e não conseguirem se preparar adequadamente.” O serviço da Atmo está sendo usado em Uganda e logo poderá ser aplicado nas Filipinas.

Censos são raridade em países pobres porque custam caro e tendem a ser manipulados. Na Nigéria, o dinheiro que cada Estado recebe do governo central é ligado à sua população — o que incentiva os Estados à fraude. Em 1991, em um formulário de censo com espaço para até nove moradores em cada residência, alguns Estados relataram exatamente nove em todos. Quando os resultados do censo de 2006 foram publicados, o governador de Lagos, Bola Tinubu, declarou furiosamente que sua população era o dobro da contagem oficial. A Nigéria não teve nenhum outro censo desde então. O novo presidente — por acaso, o próprio Tinubu — promete realizar um em 2024.

A inteligência artificial é capaz de gerar estimativas mais frequentes e mais detalhadas a respeito de quantas pessoas vivem em cada lugar — assim como sobre sua condição econômica. Luzes acesas à noite com frequência são usadas como referência de atividade econômica. Neal Jean, de Stanford, e outros pesquisadores tiraram fotos de dia e de noite de favelas na África e treinaram uma rede neural convolucional (uma forma de aprendizagem de máquina) para prever, a partir de imagens feitas durante o dia, quanta luz haveria durante a noite. Em outras palavras, a IA aprendeu a reconhecer quais edifícios, infraestruturas e outros indicadores tendem a apontar para atividade econômica. Ela foi capaz de prever 55-75% da variação de recursos entre os lares.

Esse tipo de informação poderia ajudar governos e entidades de caridade a avaliar melhor efeitos de esforços de ajuda a necessitados; poderia também ajudar empresas a entender mercados. Pesquisadores estão testando avidamente essas técnicas, mas os governos parecem lentos em adotá-las, lamenta Burke. Ele atribui isso em parte “aos potenciais benefícios para alguns formuladores de políticas de não ter determinados resultados mensurados”.

A inteligência artificial também poderia ajudar as pessoas a lidar com a burocracia que sufoca a produtividade em tantos países pobres. Registrar uma propriedade leva 200 vezes mais tempo no Haiti do que no rico Catar, de acordo com o Banco Mundial. E se a IA, que é imune ao tédio, fosse capaz de preencher formulários acuradamente o suficiente para poupar os humanos da tarefa? Em setembro, a Índia lançou um chatbot que permite a agricultores analfabetos tirar dúvidas oralmente a respeito de formulários para obtenção de ajuda econômica. Cerca de 500 mil testaram o sistema no primeiro dia.

Campo altamente minado

A inteligência artificial também apresenta riscos para países pobres. Eles geralmente são menos democráticos que os ricos, então muitos governos adotarão ferramentas de vigilância com IA lançadas pela China para monitorar e controlar seus povos. Países pobres são menos estáveis, então pode ser mais provável que deepfakes incendiários desvirtuem sua política ou desencadeiem violência. Agências reguladoras subfinanciadas e inexperientes podem ter dificuldades em impor salvaguardas apropriadas contra possíveis abusos.

E há grandes obstáculos para acionar inteligência artificial no mundo em desenvolvimento. O acesso à internet terá de melhorar. Alguns países se beneficiarão mais rapidamente que outros. A Índia tem 790 milhões de usuários de dispositivos móveis com banda larga, além de um sistema universal de identificação digital e um sistema de pagamentos em tempo real superbarato, notam Nandan Nilekani e Tanuj Bhojwani, dois diretores de empresas de tecnologia, na revista Finance & Development. Isso, argumentam eles, “coloca o país numa posição favorável para se tornar o maior usuário de IA até o fim desta década”.

A enorme incerteza a respeito de quão poderosa a tecnologia eventualmente se provará persiste. Mas o potencial benefício é grande o suficiente para produzir um tremor de empolgação. No melhor cenário, a inteligência artificial poderia ajudar populações inteiras a ter mais saúde, educação melhor e mais informação. Com o tempo, pode ajudá-las a superar a pobreza. / TRADUÇÃO DE GUILHERME RUSSO

https://www.estadao.com.br/link/cultura-digital/the-economist-inteligencia-artificial-pode-ajudar-paises-de-baixa-renda-a-superarem-a-pobreza/?utm_source=estadao:app&utm_medium=noticia:compartilhamento

A disputa geopolítica pelas riquezas do fundo do oceano

Empresas privadas e agências governamentais pressionam pela liberação da extração mineral do fundo do mar

Navin Singh Khadka – Folha/BBC News Mundo – 30.mar.2024

Para além das disputas terrestres e marítimas, a geopolítica tem agora uma nova fronteira: o fundo do mar. A milhares de metros abaixo da superfície dos oceanos, encontram-se enormes depósitos de recursos minerais, muitos dos quais são fundamentais para a transição energética de que o mundo tanto precisa na batalha contra as mudanças climáticas.

Esses minerais de águas profundas também podem ser usados para a fabricação de equipamentos e armas militares.

Embora ainda não tenham sido extraídos minerais das profundezas do fundo do mar, empresas privadas e agências governamentais, incluindo potências mundiais como China, Índia e Rússia,participam de uma verdadeira corrida para garantir o feito.

A Zona Clarion-Clipperton, no oceano Pacífico norte, a Dorsal Mesoatlântica, no oceano Atlântico norte, o oceano Índico e o noroeste do Pacífico estão sendo explorados, depois que países e empresas obtiveram licenças de exploração da Autoridade Internacional dos Fundos Marinhos (ISA, na sigla em inglês) —o órgão da ONU que supervisiona a mineração em águas internacionais.

Os EUA estão se preparando para obter esses minerais a partir do seu próprio fundo do mar. O país não ratificou a Convenção da ONU sobre o Direito do Mar —e, portanto, não opera em águas internacionais, áreas do mar que não estão sob a jurisdição de nenhum país.

Dos 31 contratos de exploração concedidos pela ISA até agora, 17 são para a Zona Clarion-Clipperton, entre o Havaí e o México, onde está em andamento a busca por nódulos polimetálicos —rochas em forma de batata que ficam no fundo do mar e são ricas em manganês, cobalto, níquel e cobre.

Estes e outros minerais, incluindo lítio e grafite, são utilizados em veículos elétricos, painéis solares, turbinas eólicas e baterias de armazenamento de energia.

Por que os minerais são tão cobiçados?

O interesse na mineração em águas profundas aumentou após projeções de que haveria uma maior demanda à medida que o mundo embarcasse numa transição para energia limpa.

Os veículos elétricos precisam de seis vezes mais minerais do que seus antecessores, e as tecnologias eólicas offshore requerem 12 vezes mais metais e minerais do que o gás natural para a produção de cada megawatt de eletricidade, de acordo com a Agência Internacional de Energia.

O Banco Mundial projetou que a extração destes minerais vai ter que quintuplicar até 2050 para satisfazer a demanda. Isso significa que mais de três bilhões de toneladas de minerais e metais vão ser necessários para a energia eólica, solar e geotérmica e para o armazenamento de energia.

Os defensores da mineração em águas profundas dizem que os recursos provenientes da mineração tradicional podem não ser suficientes, uma vez que a qualidade dos minerais da terra está diminuindo devido à extração excessiva. Há também questões ambientais e conflitos em torno da atividade extrativa.

Atualmente, poucos países dominam a produção de minerais críticos em terra. A Austrália é um grande produtor de lítio, enquanto o Chile é o maior fornecedor mundial de cobre. A China produz predominantemente grafite e metais de terras raras que são utilizados em produtos de alta tecnologia, como smartphones e computadores. A República do Congo, Indonésia e África do Sul são grandes players nos mercados de cobalto, níquel, platina e irídio.

O mergulho da China em águas profundas

A China também se dedica cada vez mais à mineração de alguns destes minerais fora do seu território, gerando preocupações entre os concorrentes geopolíticos do país. E agora está de olho na exploração em águas profundas.

Cinco das licenças da ISA estão nas mãos da China —o maior número concedido a um país. A Índia tem duas licenças e acaba de solicitar mais duas, enquanto a Rússia tem quatro e uma quinta compartilhada com outros países.

“A confluência das crescentes tensões geopolíticas e a transição energética estão acelerando a corrida para extrair, processar e utilizar minerais críticos”, diz Nathan Picarsic, cofundador da Horizon Advisory, consultoria de inteligência geopolítica, com sede nos EUA.

Mas a principal preocupação geopolítica tem sido a participação da China no processamento destes minerais antes de entrarem na cadeia de abastecimento.

Tendo aperfeiçoado tecnologias e acumulado conhecimento sobre processamento ao longo de décadas, a China controla atualmente 100% do fornecimento refinado de grafite natural e disprósio, 70% de cobalto e quase 60% de todo o lítio e manganês processados, de acordo com a Agência Internacional de Energia Renovável.

Além disso, Pequim introduziu várias proibições às exportações de tecnologias de processamento —e de alguns metais de terras raras.

A China afirma que é para proteger a segurança e os interesses nacionais do país.

A última delas, de dezembro de 2023, proibiu a exportação de tecnologia para a fabricação de ímãs de terras raras, que são usados em veículos elétricos, turbinas eólicas e eletrônicos.

“Enfrentamos um fornecedor dominante que está disposto a usar como arma o poder de mercado para obter ganhos políticos”, afirmou a secretária de Energia dos EUA, Jennifer Granholm, na cúpula sobre minerais críticos e energia limpa, realizada em agosto de 2023.

Dois meses antes, o Comitê de Serviços Armados da Câmara dos EUA havia ordenado ao Pentágono que avaliasse as capacidades de mineração e processamento em águas profundas do país.

“Nos últimos anos, a China tomou medidas agressivas e descaradas para proteger e processar recursos de nódulos polimetálicos no fundo do mar, como planejamento estratégico para a segurança nacional”, afirmou o comitê.

“Para fazer face ao crescente domínio da China na cadeia de abastecimento global, é fundamental que os EUA garantam o seu próprio fornecimento inovador de minerais e materiais críticos e estratégicos, incluindo nódulos polimetálicos, para diminuir a dependência de adversários estrangeiros”, acrescentou.

Os EUA, junto à Austrália, Canadá, Finlândia, França, Alemanha, Japão, República da Coreia, Suécia, Reino Unido e a Comissão Europeia, lançaram a Parceria de Segurança Mineral (MSP, na sigla em inglês) em 2022. A Itália e a Índia se juntaram agora ao grupo.

O que está impedindo a mineração?

A extração de minerais em águas profundas ainda não começou, uma vez que a ISA ainda está trabalhando na regulamentação.

Cientistas e defensores dos oceanos têm alertado sobre o impacto ecológico que a mineração em águas profundas pode ter.

“Quando a ISA tiver o regulamento pronto, possivelmente no próximo ano, ainda vamos ter enormes lacunas de conhecimento em relação à biodiversidade oceânica profunda e como a mesma será impactada pela mineração, seu potencial de recuperação, e os efeitos nas águas acima, na pesca essencial ou em processos oceânicos como o ciclo do carbono”, observa Lisa Levin, professora de oceanografia biológica e ecologia marinha da Universidade da Califórnia, nos EUA.

Um grupo de cerca de 20 países —incluindo Brasil, Canadá, Costa Rica, Finlândia, Suíça e Vanuatu— pediu para interromper a mineração em alto mar até que sejam realizadas mais pesquisas sobre seu potencial impacto no ecossistema marinho.

Apesar disso, o Parlamento da Noruega aprovou em janeiro a exploração em suas águas na região do Ártico.

E muitos países veem o fundo do mar como uma enorme perspectiva.

Os 169 Estados membros da ISA “estão cada vez mais conscientes do potencial das profundezas do fundo do mar para a transição global de energia verde e para tecnologias verdes”, informou o secretariado da ISA.

“A geopolítica complicada está dando um novo impulso ao interesse pelos minerais no fundo do mar, com os três maiores países do mundo em população, agora focados no potencial dos recursos do fundo do mar”, diz Gerard Baron, da empresa canadense The Metals Company, que tem realizado explorações na Zona Clarion-Clipperton.

Os ativistas atribuem a intensidade do jogo geopolítico às empresas de mineração em águas profundas.

“Elas estão alimentando as tensões geopolíticas, criando uma atmosfera de insegurança e medo, ao falar sobre restrições à cadeia de abastecimento para pressionar os governos a abrirem o oceano profundo à extração”, diz Louisa Casson, ativista da campanha Stop Deep Sea Mining (“Parem a mineração de águas profundas”, em tradução livre), do Greenpeace.

Em resposta aos alertas da comunidade científica sobre uma “lacuna de conhecimento” sobre o que a mineração poderia fazer aos ecossistemas marinhos, a ISA afirmou que incentivou a pesquisa científica sobre as profundezas do fundo do mar ao longo das últimas décadas —e está trabalhando atualmente com especialistas internacionais para estabelecer limiares ambientais.

“Nesta fase, não há consenso na comunidade internacional sobre uma lacuna de conhecimento”, eles afirmam.

https://www1.folha.uol.com.br/ambiente/2024/03/a-disputa-geopolitica-pelas-riquezas-do-fundo-do-oceano.shtml

9 tipos de colegas de trabalho “difíceis” – e como lidar com cada um deles

Estratégias simples e diretas para lidar com os tipos mais comuns de pessoas complicadas

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Nick Robinson – Fast Company Brasil – 26/03/2024

Quando se está lidando com pessoas difíceis no ambiente de trabalho, é fundamental primeiro identificar e entender que tipo de colega elas são. A seguir, descrevemos nove tipos de colegas difíceis que você pode encontrar e damos algumas dicas sobre o que fazer a respeito, quer você esteja convivendo com eles ou apenas querendo ajudá-los a não serem tão… complicados.

Essas categorias vão ajudar você a lidar de forma mais ativa, focada, humana e eficaz com situações delicadas.

O ESPECIALISTA QUE INTIMIDA

Ele é especialista em seu campo de atuação e faz questão de mostrar. Aprecia a competência dos outros e estabelece níveis de exigência muito altos. É preciso ser excelente para ajudá-lo a fazer um bom trabalho, caso contrário, ele se tornará intransigente e crítico.

Você vai precisar ser “intimidador” também, para proteger seus limites e exigir que esse colega assuma a responsabilidade de melhorar seu comportamento e suas habilidades de relacionamento.

O ESTRATEGISTA MISTERIOSO

Essa pessoa trata os outros como peças de xadrez para realizar seus grandes e ambiciosos planos. Sua execução de detalhes, porém, está sujeita a falhas e isso faz com que os outros se sintam manipulados e desvalorizados, por melhor que seja a intenção final.

Se você conseguir falar a linguagem dessa pessoa, isso será suficiente para incentivar uma atitude mais equilibrada, de modo que ela trate os demais como gente e consigam administrar suas tarefas tão bem quanto suas “estratégias”.

O MÁRTIR

É um tipo de profissional com muitos princípios e que cria equipes extremamente leais. Mas pode se tornar crítico, intransigente e desconectado das pessoas que considera menos íntegras ou menos abnegadas.

Para se reconectar, você precisa viver de acordo com seus próprios princípios e não tolerar essas críticas. Converse e tente estabelecer um acordo que permita uma convivência amigável.

A FORÇA MOTRIZ

Engenhoso, decisivo e proativo, adora um desafio e não suporta uma agenda corporativa pouco ousada. Tende a se sobrecarregar de trabalho e pode tentar manter isso em segredo. Talvez você precise proteger seus limites para não assumir uma carga de trabalho excessiva. Seja direto e positivo sobre esse aspecto e, em geral, eles responderão bem.

Por exemplo, você pode dizer: “estou indo muito rápido e não me parece um ritmo sustentável. Vou ir mais devagar na tarefa X. Acho que o melhor jeito de continuarmos é…” e sugira uma solução.

O REVOLUCIONÁRIO

Esse tipo de colega tem iniciativa própria e adota prontamente novas ideias e transformações de longo alcance. Mas, muitas vezes, age sem levar em conta as enormes consequências que pode causar.

Trabalhar com um revolucionário significa ter que encontrar algum ponto em comum. Mesmo assim, você precisará evitar ficar na linha de tiro dele. Ajude a manter vínculos com possíveis aliados, não se desgaste e insista em um bom gerenciamento de projetos.

O CONSTRUTOR DE IMPÉRIOS

Ele é carismático, confia nos seguidores para cuidar dos detalhes e tenta conseguir mais controle, para evitar críticas ou complicações inconvenientes. Aprenda a discordar deles usando a abordagem “Sim, mas…”, de modo que as incertezas e as complexidades sejam tratadas abertamente.

Por exemplo, você pode dizer: “sim, claro, o plano de ação que você traçou poderia funcionar. Mas há uma questão que talvez tenhamos que lidar primeiro”. Fique atento para não cair na armadilha de “carregar o piano” para ele apenas para ser descartado quando você não for mais útil.

O PREOCUPADO

Essa pessoa é muito focada em detalhes e prestativa, exceto quando a preocupação faz com que ela deixe a bola cair na hora errada ou fique microgerenciando o trabalho dos outros.

Incentive-a bastante e dê orientação para evitar que ela se torne difícil. Trabalhe de forma inteligente em torno desse profissional, evitando ou rebatendo suas crescentes demandas por mais detalhamento, ou dê a ele um aviso claro de que você não vai tolerar ser controlado de perto.

A ROCHA

Essa pessoa altamente responsável e leal mantém tudo funcionando. Vai recusar qualquer tarefa que considere arriscada, mal pensada ou de baixa prioridade, geralmente de forma silenciosa e sem avisar você.

Para superar esse problema, garanta que ela seja incluída no planejamento geral, para que entenda as prioridades. Combata a inflexibilidade e a falta de resposta por meio da correspondência de padrões, formulando suas necessidades e explicando os riscos de não elas não serem atendidas.

O QUE QUER AGRADAR A TODOS

Essa personalidade é calorosa, modesta e tem a confiança de todos. Mas o fato de evitar conflitos e mudanças pode fazer com que grandes riscos deixem de ser enfrentados e oportunidades sejam perdidas.

Veja se o colega não está aceitando tarefas difíceis apenas para agradar, mas sem a intenção de concluí-las de verdade. Não tolere comportamentos inadequados ou mau desempenho de outros membros da equipe que essa pessoa pode estar acobertando só porque não quer se indispor com ninguém.

SOBRE O AUTOR

Nick Robinson é author de “9 Types of Difficult People: How to spot them and quickly improve working relationships”

Sim, a matemática é para você

Conhecimento da ciência dos padrões pode abrir, para qualquer um, portas no mercado de trabalho

Ya Jen Chang Presidente do Instituto Sidarta – Folha – 16.mar.2024

Um estudo recente do Itaú Social revelou números inéditos sobre a contribuição da matemática para o desenvolvimento econômico do Brasil. Pela primeira vez, pesquisadores brasileiros colheram evidências de que o conhecimento matemático abre portas para ocupações mais bem remuneradas e mais seguras em tempos de crise. “No caso brasileiro, as ocupações intensivas em matemática possuem maior nível de escolaridade e menor taxa de informalidade do que a média geral de todos os trabalhos no país, o que proporciona ocupações com maiores salários e mais resilientes em épocas de crise”, afirma o estudo. “Mesmo entre os ocupados de nível superior, os trabalhadores da matemática recebem em média mais do que a média dos trabalhadores de nível superior brasileiro.”

Apesar desses dados, para boa parte da população brasileira, especialmente aquela já inserida no mercado de trabalho, fica a sensação de que se “perdeu o bonde” para acessar essas ocupações. Mas qualquer um, independentemente da idade e do nível de escolaridade, pode resgatar sua relação com a matemática e retomar o caminho para acessar essas valorizadas posições no mercado de trabalho, mesmo sem formação na área. É importante esclarecer de que matemática estamos falando. Não é daquela matemática escolar voltada a infinitas tabuadas e memorização de fórmulas, mas sim da matemática como a ciência dos padrões. Vamos trocar por um instante a palavra “matemática” por “ciência dos padrões”. Enxergamos padrões na nossa rotina, no trabalho, na escola, na família. Em “21 lições para o século 21”, Yuval Harari nos lembra que o pensamento matemático está no nosso inconsciente, de tal forma que também é reconhecido como intuição. Ora, intuição é reconhecimento de padrões. Pensamento matemático vai muito além da formalização dos procedimentos. Nossos cérebros, com bilhões de neurônios, já nasceram prontos para calcular probabilidades em frações de segundos sem nos darmos conta disso.

No dia a dia profissional, o que diferencia um profissional mediano de um excelente é sua capacidade de antecipar problemas e traçar um plano de ação —seja para mitigá-los, seja para ganhar eficiência. Um bom policial reconhece situações ou locais de maior risco e, a partir da observação, decide aumentar a frequência de presença ostensiva em determinado horário ou melhorar a iluminação em determinadas áreas. Decisões simples que surgem a partir de padrões detectados e, eventualmente, extrapolam para outras situações. Um ótimo vendedor faz a leitura do perfil de seus clientes —idade, sexo, hábitos de lazer, profissão, estilo de vida, filhos— para oferecer o produto adequado ao padrão de comportamento de cada um. Famílias com recém-nascidos certamente terão, na lista de desejos, objetos diferentes dos demandados por pessoas de terceira idade.

Essa capacidade “intuitiva” de reconhecer os infinitos padrões de comportamento, ocorrências e fenômenos naturais é uma das bases do pensamento matemático e é chave tanto para a vida cotidiana quanto para situações profissionais das mais diversas. O impacto do saber pensar matematicamente na vida profissional foi evidenciado ainda por Andréa Zaitune Cuir e Naercio Menezes-Filho em estudo que revelou que “o desempenho nos exames de matemática de uma geração afeta seu salário cinco anos depois” —um melhor desempenho aponta para a probabilidade de maiores salários. Outra pesquisa publicada pela Federal Reserve de Cleveland, Ohio (EUA), mostrou que quanto mais matemática se estuda, maior a remuneração e menor a chance de se ficar desempregado. Com tantos dados contundentes, se você ainda acha que não nasceu para a matemática, está na hora de rever esses conceitos. Pode ser cômodo seguir acreditando que não é para você, mas essa crença também pode estar lhe custando muito caro. TENDÊNCIAS / DEBATES

https://www1.folha.uol.com.br/opiniao/2024/03/sim-a-matematica-e-para-voce.shtml

Este é o plano da Nvidia para dominar o mercado de chips para IA

A empresa quer se tornar uma plataforma do calibre do Google, Apple e Microsoft

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Mark Sullivan – Fast Company Brasil 26-03-2024

A Nvidia agora lidera o mercado de chips para modelos de inteligência artificial. Suas ações triplicaram de valor nos últimos 12 meses.

Na semana passada, durante a conferência anual de desenvolvedores GTC, realizada em San Jose, na Califórnia, o CEO da empresa, Jensen Huang, foi recebido como uma verdadeira estrela do rock – não à toa, um dos participantes chamou o evento de “Woodstock da IA”.

Em seu discurso, Huang anunciou o lançamento de uma nova unidade de processamento gráfico (GPU) chamada Blackwell, que promete ser até 30 vezes mais rápida que sua antecessora, Hopper, e muito mais eficiente.

Este é um anúncio importante, já que a Nvidia precisa manter o pé no acelerador para continuar à frente de concorrentes como Intel, AMD, Cerberus e SambaNova.

Mas a mensagem mais importante da conferência diz respeito a como a empresa vai garantir sua posição dominante no campo da IA, mesmo quando seus chips deixarem de ser consideravelmente mais rápidos do que os de outros fabricantes.

Além do anúncio da Blackwell, Huang revelou um novo produto chamado NIM (Nvidia Inference Microservices), um pacote de modelos de inferência pré-treinados para acelerar a implantação de IA em grande escala.

Ele inclui interfaces de programação de aplicativos (APIs) para os modelos de linguagem mais populares, software para implantar modelos de código aberto, modelos pré-construídos e software para acessar e processar dados proprietários da empresa, além de links de software para aplicativos empresariais, como SAP e CrowdStrike, especializado em cibersegurança.

Em 2023, muitas empresas aprenderam da pior maneira que implementar modelos de IA é uma tarefa complicada, que requer muita infraestrutura e a presença de especialistas para

a Nvidia precisa manter o pé no acelerador para continuar à frente de concorrentes como Intel, AMD, Cerberus e SambaNova.

fazer tudo funcionar. O NIM surge como uma solução que reúne todos os principais componentes necessários e simplifica parte do processo técnico

Embora outras empresas, incluindo os principais provedores de serviços em nuvem, estejam dando passos nessa mesma direção, a Nvidia está focada em garantir que todos os componentes funcionem de forma fluida e eficiente com seu próprio hardware.

É uma estratégia muito parecida com a da Apple, que produz software e hardware e os integra de forma tão harmoniosa que eles extraem o melhor das funcionalidades um do outro.

A Nvidia não parece satisfeita em ser apenas uma fornecedora de chips. Ela quer ser uma empresa de tecnologia do mesmo calibre da Apple, Google e Meta. E tornar-se um grande player de plataforma é uma maneira comprovada de alcançar esse status.