Investimentos e matriz renovável alavancam a tecnologia no país, que ainda tenta superar gargalos na formação de talentos e no refino de minerais críticos
Por Martha Funke – Valor – 30/04/2026
O papel do Brasil no panorama mundial de inteligência artificial (IA) é modesto, mas promissor. Os fundamentos para o crescimento da tecnologia no território nacional são diversos. “O país participa da corrida global com posição acadêmica razoável, startups, centros de pesquisa, interesse na tecnologia por entidades públicas e privadas e produção de dados de qualidade”, destaca Fábio Cozman, diretor do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), da Universidade de São Paulo (USP).
Embora o Brasil ocupe a 10ª posição global em inventores de IA, segundo o Relatório Anual do Índice de IA 2026 de Stanford, o país perdeu fôlego no volume de produção acadêmica, caindo para fora do top 20 na última década. Carlos Américo Pacheco, da cátedra de IA Responsável da USP, aponta um gargalo na formação profissional: enquanto o número de formandos em computação saltou de 43 mil para 100 mil entre 2018 e 2024, as engenharias sofreram um esvaziamento acentuado, recuando de 131 mil para apenas 90 mil egressos no mesmo período.
Se a formação de capital humano ainda enfrenta oscilações, a infraestrutura física brasileira conta com vantagens competitivas singulares. O Brasil combina ativos estratégicos para a expansão de data centers, como recursos naturais, matriz elétrica 84% renovável, abundância relativa de água e terra. Também abriga reservas de materiais críticos, cujo horizonte de exploração, contudo, ainda permanece atrelado a investimentos de longo prazo. Para aproveitar este potencial, o país terá de superar o déficit de processamento local de terras raras e o refino incipiente de lítio.
Outras vantagens nacionais são o tamanho e a diversidade populacional, o interesse por tecnologia e a existência de ecossistemas verticais maduros que podem obter ganhos transformacionais com a IA. Cerca de 77% da população brasileira, hoje estimada em 212 milhões de habitantes, já usou alguma ferramenta de IA, conforme levantamento da consultoria global Bain & Company , que ouviu 2 mil pessoas em fevereiro. Um ano antes, eram 62%.
Do lado corporativo, o interesse deve gerar a expansão de 30% nos gastos com IA neste ano. A cifra deve alcançar US$ 3,4 bilhões em software, serviços e infraestrutura voltados à tecnologia, segundo a consultoria IDC. As empresas começam a avaliar com mais critério as funcionalidades de IA integradas às suas aplicações. “Atualmente, muitas já operam agentes autônomos em pequenos núcleos de automação”, diz Luciano Ramos, country manager da consultoria.
Outras análises de mercado corroboram o otimismo e a urgência do setor privado. Pesquisa Pulse of Change 2026, da Accenture, revela que 88% das organizações brasileiras esperam aumentar investimentos em IA neste ano. Já dados da IBM Consulting América Latina apontam que 75% dos executivos brasileiros esperam que agentes de IA operem de forma autônoma em processos corporativos até o fim do ano.
Setores nos quais o Brasil já detém protagonismo global também podem ampliar sua dianteira competitiva ao converter extensas massas de dados em inteligência aplicada. O agronegócio, a mineração e a indústria de óleo e gás despontam nesse cenário, ao lado de um setor financeiro altamente digitalizado, impulsionado pelo processamento em tempo real do Pix e do open finance. “A população jovem e conectada à internet também gera ativo valioso de dados”, avalia Frank Meylan, sócio-lider de tecnologia, transformação digital e inovação da KPMG no Brasil e na América do Sul.
Na esfera pública, a produção de dados pode servir para desenvolver novas aplicações de IA nas mais diversas áreas. Conforme Victor Lima, líder de inovação da Accenture Brasil, o Plano Brasileiro de IA (PBIA) projeta a catalogação de 2 mil datasets federais até 2027. Com aporte previsto de R$ 23 bilhões até 2028, o plano ancora uma agenda fortalecida por parcerias estratégicas, como o acordo com a China para criar modelos de linguagem em português, e os investimentos do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Sustentável (BNDES) e da Financiadora de Estudos e Projetos (Finep) em minerais estratégicos (previsão de R$ 5 bilhões) e em projetos de IA (R$ 4,7 bilhões desde 2023).
Nessa seara, a maior inovação é a proposta da PocketFab, parceria entre USP, Federação da Indústria do Estado de São Paulo (Fiesp) e Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (Senai) em torno de uma infraestrutura para manufatura de semicondutores em escala compacta e modular, conta Marcelo Zuffo, coordenador do Centro Interdisciplinar em Tecnologias Interativas da Universidade de São Paulo (CITI USP) e um dos coordenadores do projeto. A iniciativa recebeu R$ 89 milhões e mira nichos, como computação de borda (edge) e internet das coisas (IoT).
Outro polo estratégico é o Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA), da Universidade Federal de Goiás (UFG), que abriga o Centro de Competência Embrapii (AKCIT). O local desenvolveu inovações como a síntese de moléculas para experiências olfativas digitais – que atraiu montadoras e fabricantes de cosméticos – e o Gaia, modelo de linguagem (LLM) baseado no Gemma 3, do Google, otimizado para o português brasileiro. “O centro já deu origem a mais de 60 ‘deep techs’ em inteligência artificial”, diz Arlindo Galvão, diretor do CEIA e do AKCIT.
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