A Mechanize, uma startup de São Francisco, está desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial para automatizar trabalhos administrativos “o mais rápido possível”
Por Kevin Roose – Estadão/The New York Times – 17/06/2025
Anos atrás, quando comecei a escrever sobre os esforços do Vale do Silício para substituir trabalhadores por inteligência artificial (IA), a maioria dos executivos de tecnologia pelo menos tinha a decência de mentir sobre isso.
“Não estamos automatizando os trabalhadores, estamos aprimorando-os”, diziam os executivos. “Nossas ferramentas de IA não destruirão empregos. Elas serão assistentes úteis que libertarão os trabalhadores de tarefas rotineiras e enfadonhas.”
É claro que frases como essas — que muitas vezes tinham como objetivo tranquilizar os trabalhadores nervosos e encobrir os planos de automação das empresas — diziam mais sobre as limitações da tecnologia do que sobre os motivos dos executivos. Naquela época, a IA simplesmente não era boa o suficiente para automatizar a maioria dos empregos e certamente não era capaz de substituir trabalhadores com formação superior em setores de colarinho branco, como tecnologia, consultoria e finanças.
Isso está começando a mudar. Alguns dos sistemas de IA atuais podem escrever software, produzir relatórios de pesquisa detalhados e resolver problemas complexos de matemática e ciências. Os novos “agentes” de IA são capazes de realizar longas sequências de tarefas e verificar seu próprio trabalho, da mesma forma que um ser humano faria. E embora esses sistemas ainda estejam aquém dos seres humanos em muitas áreas, alguns especialistas estão preocupados que o recente aumento do desemprego entre os graduados universitários seja um sinal de que as empresas já estão usando a IA como substituto para alguns trabalhadores iniciantes.
Na última semana, tive um vislumbre de um futuro pós-trabalho em um evento realizado em São Francisco pela Mechanize, uma nova startup de IA que tem a meta audaciosa de automatizar todos os empregos — o seu, o meu, os de nossos médicos e advogados, das pessoas que escrevem nossos softwares, projetam nossos edifícios e cuidam de nossos filhos.
“Nosso objetivo é automatizar totalmente o trabalho”, disse Tamay Besiroglu, 29, um dos fundadores da Mechanize. “Queremos chegar a uma economia totalmente automatizada e fazer isso acontecer o mais rápido possível.”
O sonho da automação total não é novo. John Maynard Keynes, economista, previu na década de 1930 que as máquinas automatizariam quase todos os empregos, criando abundância material e deixando as pessoas livres para perseguir suas paixões.
É claro que isso nunca aconteceu. Mas os recentes avanços na IA reacenderam a crença de que a tecnologia capaz de automatizar o trabalho em massa está próxima. Dario Amodei, diretor executivo da Anthropic, alertou recentemente que a IA poderia substituir até metade de todos os empregos de nível básico em escritórios nos próximos cinco anos.
A Mechanize é uma das várias startups que trabalham para tornar isso possível. A empresa foi fundada este ano por Besiroglu, Ege Erdil e Matthew Barnett, que trabalharam juntos na Epoch AI, uma empresa de pesquisa que estuda as capacidades dos sistemas de IA.
Ela atraiu investimentos de líderes tecnológicos renomados, incluindo Patrick Collison, fundador da Stripe, e Jeff Dean, cientista-chefe de IA do Google. Agora, ela tem cinco funcionários e está trabalhando com empresas líderes em IA. (Ela se recusou a dizer quais, alegando acordos de confidencialidade.)
A abordagem da Mechanize para automatizar tarefas usando IA está focada em uma técnica conhecida como aprendizado por reforço — o mesmo método que foi usado para treinar um computador a jogar o jogo de tabuleiro Go em um nível sobre-humano há quase uma década.
Hoje, as principais empresas de IA estão usando o aprendizado por reforço para melhorar os resultados de seus modelos de linguagem, realizando cálculos adicionais antes de gerar uma resposta. Esses modelos, frequentemente chamados de modelos de “pensamento” ou “raciocínio”, tornaram-se impressionantemente bons em algumas tarefas específicas, como escrever código ou resolver problemas matemáticos.
“Só saberemos realmente que tivemos sucesso quando criarmos sistemas de IA capazes de assumir quase todas as responsabilidades que um ser humano poderia desempenhar em um computador”, escreveu a empresa em uma publicação
Mas a maioria dos trabalhos envolve mais de uma tarefa. E os melhores modelos de IA atuais ainda não são confiáveis o suficiente para lidar com cargas de trabalho mais complicadas ou navegar em sistemas corporativos complexos.
Para resolver isso, a Mechanize está criando novos ambientes de treinamento para esses modelos — essencialmente, testes elaborados que podem ser usados para ensinar aos modelos o que fazer em um determinado cenário e avaliar se eles tiveram sucesso ou não.
Para automatizar a engenharia de software, por exemplo, a Mechanize está construindo um ambiente de treinamento que se assemelha ao computador que um engenheiro de software usaria — uma máquina virtual equipada com uma caixa de entrada de e-mail, uma conta Slack, algumas ferramentas de codificação e um navegador da web. Um sistema de IA é solicitado a realizar uma tarefa usando essas ferramentas. Se for bem-sucedido, recebe uma recompensa. Se falhar, recebe uma penalidade. Em seguida, tenta novamente. Com tentativas e erros suficientes, se a simulação foi bem projetada, a IA deve eventualmente aprender a fazer o que um engenheiro humano faz.
“É efetivamente como criar um videogame muito chato”, disse Besiroglu.
A Mechanize está começando com programação de computadores, uma ocupação em que o aprendizado por reforço já se mostrou promissor. Mas ela espera que a mesma estratégia possa ser usada para automatizar trabalhos em muitos outros campos de colarinho branco.
“Só saberemos realmente que tivemos sucesso quando criarmos sistemas de IA capazes de assumir quase todas as responsabilidades que um ser humano poderia desempenhar em um computador”, escreveu a empresa em uma postagem recente no blog.
Tenho algumas dúvidas sobre se a abordagem da Mechanize funcionará, especialmente para trabalhos não técnicos, nos quais o sucesso e o fracasso não são tão facilmente mensuráveis. (O que significaria, por exemplo, para uma IA “ter sucesso” como professora do ensino médio? E se seus alunos fossem bem em testes padronizados, mas fossem todos infelizes e desmotivados? E se a professora de IA aprendesse a manipular as recompensas, fornecendo as respostas corretas aos alunos, na esperança de melhorar suas notas nos testes?)
Os fundadores da Mechanize não são ingênuos quanto à dificuldade de automatizar trabalhos dessa forma. Barnett me disse que sua melhor estimativa era que a automação total levaria de 10 a 20 anos. (Erdil e Besiroglu esperam que leve de 20 a 30 anos.)
Esses são prazos conservadores, para os padrões do Vale do Silício. E eu aprecio que, ao contrário de muitas empresas de IA que trabalham com tecnologia de substituição de mão de obra a portas fechadas, a Mechanize seja sincera sobre o que está tentando fazer.
Mas também achei sua apresentação estranhamente desprovida de empatia pelas pessoas cujos empregos estão tentando substituir e indiferente quanto à questão de saber se a sociedade está pronta para uma mudança tão profunda.
Besiroglu disse acreditar que a IA acabaria criando uma “abundância radical” e riqueza que poderia ser redistribuída aos trabalhadores demitidos, na forma de uma renda básica universal que lhes permitiria manter um alto padrão de vida.
Mas, como muitas empresas de IA que trabalham com tecnologia de substituição de mão de obra, a Mechanize não tem propostas políticas inovadoras para ajudar a suavizar a transição para uma economia impulsionada pela IA, nem ideias brilhantes sobre a expansão da rede de segurança social ou a requalificação dos trabalhadores para novos empregos — apenas o objetivo de tornar os empregos atuais obsoletos o mais rápido possível.
A certa altura durante a sessão de perguntas e respostas, eu me manifestei para perguntar: é ético automatizar todo o trabalho?
Barnett, que se descreveu como libertário, respondeu que sim. Ele acredita que a IA acelerará o crescimento econômico e estimulará avanços que salvarão vidas na medicina e na ciência, e que uma sociedade próspera com automação total seria preferível a uma economia de baixo crescimento onde os humanos ainda tivessem empregos.
“Se a sociedade como um todo se tornar muito mais rica, acho que isso supera as desvantagens das pessoas perderem seus empregos”, disse Barnett.
Pelo menos eles estão sendo honestos.
Essa empresa quer acabar com seu emprego usando IA; conheça os planos – Estadão
Se você tiver interesse e ainda não estiver inscrito para receber diariamente as postagens de O Novo Normal, basta clicar no link: https://chat.whatsapp.com/GeLUPi5zQ2582nGKD6JFey para WhatsApp e https://t.me/joinchat/SS-ZohzFUUv10nopMVTs-w para Telegram. Este é um grupo restrito para postagens diárias de Evandro Milet. Além dos artigos neste blog, outros artigos de Evandro Milet com outras temáticas, publicados nos fins de semana no Portal ES360, encontram-se em http://evandromilet.com.br/
Acesse o link abaixo para entrar no meu grupo do WhatsApp onde publico meus artigos semanais e entrevistas que faço no rádio e TV, sempre na temática inovação e negócios: https://chat.whatsapp.com/HqlJjC80rJ0Bu9lmsZgw5B
Sugestão: Se estiver procurando alguém para implementar uma solução de IA com agentes veja a Aumo | Transformamos dados em soluções de IA avançadas
O novo normal 